携程集团董事局主席
自深「度神经网络出现以来,人工智能的发展速度超乎想象,ChatGPT的出现超出了几乎所有计算机科学家的预料。一个简单的〇神经网络模型,一旦拥有了几百亿的连接,通过大量的机器学习,就能产生近似人类大脑的㊣ 通用智能。虽然如今的人工智能技术有待完善,但●在哲学意义上,基本已经证明人类大脑没有什么特殊性。人类通过机器模拟所有人类智能,其实只剩↓下时间问题。未来的问题,不是人工智能能够╲干什么,而是人类会选择让人工智能干什么。
从经济学角度来看,一个更加迫切的问ξ题是,人工智能将取代哪些职业,是否会出∞现大量失业?哪些行业会受到正面或负面的影响?人工智能又将如何影响创新和教育以及收入♀分配?
解答这些问题前,我☉们把一些代表性行业分成两个维度,四个象限。横坐标是行业的科技自动化程度,从左边“容◆易自动化”到右边“难以◥自动化”。比较容易自动化的行业包括农业、家电、服装、汽车、数字娱『乐行业;“难以自动化”的行业包括房地产、旅游等。纵坐标是需求层次的维度※,从低的“物质需求”到高的“精神需求”。人的物质需求包括“衣食住”等行业,物质需求到≡一定数量以后会相对饱和,而精神需求几乎是无止境的。旅游、娱乐、教育属于精神需求,创新满足了人类探▓索的本能,所以也是精神需求。
用以上两个卐维度,可以把各行各业分成四个象限:
容易自动化的物质需求行业,如农业、服装业、汽车等消费品制造业》,因为机器人和人工智能的效率大幅提升,成本和价格大∑ 幅下降,但需求并不会因为价格下降而提升,因为物质的需求会饱和,所以总产←值和GDP(国内生产总值)的占★比都会下降。
容易自动化的精神需求行业,如数字娱乐行业可以大幅提升效率,因为人工智△能已经可以生成对话、图画、视频等。随着效率的提升和价格的下降,人们会消费更多的数╱字娱乐产品,因为属于精神需求,所以还有很大的提升空间,行业的产值与〖GDP占比都会比较稳定。
难以自动〒化的物质需求行业,如房地产。由于建筑工人和装修工人短期很难被替代,因此房地产的总体成本是稳定的,需求也是稳定ζ 的,总产值和GDP占比会趋于稳定。
最后是难以自动化的精神需求行【业。旅游可能“难以自动化”,所以效率和价格都保持稳定。但需求会』随着整体社会的富裕程度而提升,所以在经济中的占比会提升。衣食住行○里面,住和行难以自动化,而只有行(旅游)是难以自动化的精神需求,其占比会越来越〓高。还有两个精神需求的行业也会变得越来越【重要,那就是创新和教育。
有些创新工作可以被人工智能部分取代,比如,人工智能可以帮助人√类搜寻和测试问题的解决方案(就像AlphaFold),甚至自动推荐和分析一些∏假设,还可以辅助做一些艺术创作。但是一般来说,人类在※提出问题和需求方面仍然占主导地位,因为到底需要什么,根本上还是要▲问人类自己。一些问题的解决方案选择,会牵涉人类特有的价值观和伦理道德判断。另外,从安全角度考▆虑,人类也不会把创新完全交给人工智能完成。所以,人类会■继续把握创新的方向盘和最终决策权,在人工智能的帮助下完成创新。
同时,创新能带来成就感和好奇心的满足,以及基于探索过↓程而产生的乐趣。人工智能取代了一些简单重复的任务,使得创新工作更加①有趣,所以创新将成为一种很高级的精神需求,会吸引更多人从事这项工作。由此〓产生的结论是,人工智能会提升创新的整体效率,造成创新ω 成本的下降,但创新活动的规模会继续增大,创新行业的经济占比和重要性也会提升。
而教育可以实现部分♂自动化,人工智能可以帮助甚至取代部分老师的工作,有些机械的技能不必再学得卐那么仔细(如语法和算术等)。当然,目前僵化的升学制度,会延缓人工智能◎在教育领域的应用。
未来会有更多人从事创新,而且创新者都需要掌握和◇运用人工智能这个强大的工具,需要具备更高的认知能力。有︾些老板认为,很多工作,人工智能的能力已经超过本科生,这是否〗意味着不必读大学本科了?恰恰相反,未来需要更多人接受大学本科教育。因为只有通过本科学习,才能拥有驾驭人⌒工智能所必需的更高认知能力,才々有机会进入硕士和博士学习,成为智能时代的创新者。
教育将越来越成为一种精神需求。未来Ψ 的教育,肯定不只是为了培养从事某项简单工作的基本◤技能,也不仅仅是培养创新的认知能力,还需要培养人文素养、生活技能和生活■情趣。这样高级的需求,会随⊙着整体收入水平的提高而提高。所以教育应该是一个效率会提升,需求也会提升的行业,应该更加普及ㄨ和提速。
人们对人工智能的最大担心是失业。通过以上∞分析,我已经给出了答案——随着效率的提升,有些行←业会萎缩,另一些行业会大幅扩展,后者将是难以〇自动化且能够满足精神需求的行业,包括教育、创新和旅游行业。所以,就业构成会出♀现变化,并不会引发大量失业。当然,有些人会面临技能的升级和转行→→。
效率的提升会促使经济的增长,但增长幅度会被工作时间的减少所部分抵消。随着收Ψ入的上涨,人们工作时间会下降多少?这取决于该项工作是否属于具有↓成就感和趣味性的“好”工作。显然,创新是这样的工作。比如,一个研发人员仍然基于兴趣而勤▲奋工作。随着收入水平的上升,越来越多的〖人不再愿意从事时间长且简单无趣的工作。
可以按照三种不同类型的工作来看分配问题。一是涉及创新和复杂『脑力的高技能工作;二是简单脑力的中技能工作;三是如服务员和快递那样的低技¤能工作。因为中技能的工作会被人工智能取代,其收入会和低技能趋同。随着人工智能◥被广泛应用,企业对高技能人群的能力要求会提升,与此相对应,这些人的收入也◣会相对上升。
长远来看,人工智能会取代大部分工作,这可能需要经历几代人的时☆间。那时人类会把最有趣的工作留给自己,也会出于∮安全考虑而把创新工作抓在自己手里。到那时,除了休闲娱乐产业,最大的产业很可能ω是创新和教育。同时,随着科技发展与社会变革,会更多地引发人类对生活意义ㄨ的思考。
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